专家系统 : 能象某一领域的专家那样向用户提供解决问题的办法的计算机应用系统。它属于人工智能的一个分支。现实生活中,人们解决实际问题并不全靠逻辑推理,而是常使用“半逻辑”方法,即一些不精确的和不确定的经验规则。专家系统依据这个办法,把某一领域里被公认的权威专家的知识经验精选出来,并归纳成一定形式的信息(知识),由计算机根据这些信息模仿专家分析问题的办法和解决问题的策略,求得问题的解答。专家系统已在病情诊断、石油钻探、有机化合物分析或合成等领域获得应用。
专家系统产生解题答案的方法不是唯一的。目前专家系统通常用产生式系统来实现知识的运用。该系统由知识库、规则解释器和总体数据库三个主要部分构成。知识库包含所有用“如果:<前提>,于是:<后果>”形式表达的知识规则。规则解释器(又称推理系统)运用相应的控制策略找到求解问题可以应用的规则。总体数据库包含求解问题的事实和断言。
专家系统不仅能求解问题,也能学习。专家或用户可向知识库不断更新和补充新的知识,而不用修改程序。
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