新闻信息量内涵的研究方法

    新闻信息量内涵的研究方法 : 在我国关于新闻信息量的研究中,开始有人认为,新闻信息量在理论上等于接受者解除不确定性的量,由于接受者的个人差异复杂,接受量无法统计,所以新闻信息量在实际上无法测量。进而有人根据经典信息论排除信宿个性差异,在不存在信道干扰的条件下,信宿接受的信息量等于信源发生的信息量的原理,认为以人们共同需求为目的的新闻报道可以从新闻作品中测定新闻信息量。在如何测定的问题上,有的人主张新闻作品的信息量等于作品中单一事实的个数,事实越多,信息量越大。有的在编排版面中把新闻的条数多少视为信息量大小的标准。还有的认为,新闻作品的信息量可视为作品中事实元的新鲜度的平均值。后种意见认为,新闻作品中的事实在获取过程中是随机事件,它的出现是存在概率空间的,即存在出现的可能性大小的区间。根据概率信息原理,事件出现概率小,信息量大;出现概率大,信息量小。
记者在采访中实际上是运用了主观概率法,以经验判定事件的可能性大小,选取出现可能性小、不为人所知或知之不多的事件,即含有较大信息量的、具有新鲜度的事实。新鲜度在模糊判断中已经构成质与量统一的有效信息的判断,即是既有语法信息量又有价值量的有效判断。那么,如何测度新闻作品中包含的新鲜度?这种意见主张,首先将作品分解为若干事实元。事实元的新鲜度可以用模糊数学中的“隶属度”的概念表示。整个新闻作品的新鲜度是一个由若干具有不同“新闻隶属度”(即新鲜度)的事实元组成的模糊集合。每个事实元的新闻隶属度即新鲜度都属于0—1之间的一个值,用经验可以区别每个事实元取值的大小程度。所有事实元的取值的算术平均或加权平均值,就是该新闻作品信息量的平均值。一个版面或一张报纸的信息量也可以这样取得。这种模糊测定法虽然没有微观的精确性,但在整体上有可靠性。