递归转移网络(语言)

递归转移网络(语言):

简称RTN。自然语言自动分析或生成的模式之一。由一个代表句子的母网络和若干个代表短语的子网络组成。网络的弧可以标记词或词类,也可以标记短语类型(这与只能标记词或词类的简单转移网络的弧有所不同)。当采用递归转移网络来分析自然语言的句子时,如果网络中分析到某一短语类型符号,就可以转移到相应的子网络,如果处理结束或处理失败,可再回到原来的网络继续进行分析,直到分析完整个句子为止。RTN中还有一种标记为”Jump(跳跃)”的弧,任何时候,只要分析过程处在一条Jump弧的出发状态,就能毫无变动地转移到该弧的目的状态。下面这个递归转移网络,可以用来分析”那只灰色的小兔子用爪子刨一条黄瓜”之类的句子:

在上图状态c和d之间有两条弧(状态e和f之间也同样如此),分析时可作两种选择。显而易见,若被分析的句子的动词后面带宾语,就选择标记为NP的弧,否则就选择标记为Jump的弧,直接跳到状态d。分析过程如下:从状态a出发,扫描到NP,转入子网络NP处理”那只灰色的小兔子”这个NP,处理完毕,返回母网络,进入状态b,扫描到pp,转入子网络pp处理”用爪子”这个pp;当扫描完介词”用”,又遇到NP,再次转入NP子网络,处理”爪子”;处理完毕,返回母网络,仍回到状态b,扫描动词”刨”,进入状态c;又扫描到NP,选择NP弧,控制过程再次进入NP子网络,处理”一条黄瓜”;处理完毕,返回母网络,进入终了状态d,句子分析完毕。伴随分析过程,RIN造出如下树形图来表示该句子的结构:

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