抽样误差(新闻)

抽样误差:指抽样调查中用部分来代表总体,推断总体时所产生的误差,即调查样本的统计值与其所代表的总体的实际值之间的差值。抽样误差是表征抽样调查中样本代表性的指标,所以,又称代表性误差。在抽样调查中,即使最严格的遵守随机原则,也不可能使样本结构与总体结构完全一致,因而抽样误差是抽样调查本身所固有的一种误差,这种误差虽然无法避免,但可以通过一定的方法计算出来,确定其具体的数值范围,并可通过抽样设计程序加以控制,使调查可以根据调查对象的性质和需要,将抽样误差控制在可以允许的范围内或缩小到最低限度。抽样误差的大小取决于:1.总体标志值的变异程度,抽样误差与总体标志值的变异度成正比关系,在其他条件不变的情况下,总体被研究的指标的变异程度越大,则抽样误差也越大;反之,则越小。2.抽样数目的多少。如果其他条件相同,则抽样数目越大,样本结构就越能反映总体结构,样本指标就越能代表总体相应的数量特征,抽样误差就越小。3.抽样方法的选择。在抽样数目相同的情况下,等距抽样、分层抽样比简单随机抽样、整群抽样所产生的误差要小。

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