分层随机抽样:先将总体各单位按照一定标准分成各种类型(或叫层),然后按各类型单位数与总体单位数之比率确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按照随机原则从各类型中抽取相应的单位构成样本。搞好分层随机抽样的关键是分类或层的标准要科学,要符合调查总体的实际情况。分层须掌握的要点为:1.层与层之间要有明确的界限,分层的结果必须是每一个单位都归属于一定的层,不允许有相互交叉或遗漏;2.需要知道各层中的单位数目以及各层总体的比重;3.所分的层不宜过多,以免失去层的特性,不便于在每一层中抽样。分层抽样的主要目的是为了提高样本的代表性,避免简单随机抽样时可能出现样本过于集中于某种特性或完全没有某种特性的样本的现象。通过分层,使各层中单位之间的共同性增大,差异度缩小,比较容易抽出有代表性的样本。它适用于总体单位数量较多,并且内部差异较大的调查对象。在样本数量相同的情况下,它比简单随机抽样和等距随机抽样的代表性强,抽样误差小。分层抽样的缺点是,调查者必须对总体各单位的情况有必要的了解,否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查前又往往是难以做到的。
- 欢迎来到文学网!