样本 : 从总体中抽取部分调查对象的集合。样本是总体的一部分,也是直接的调查对象。样本中所包含的个体叫样本单位。构成样本的单位,可以是个体,也可以是群体,一般应同总体单位相一致。样本中所包含的个体数量,叫样本容量。一般把样本数在30以上称为大样本,把30以下称为小样本。样本的大小又叫做样本规模,抽样调查中,样本规模的确定极为重要。样本愈大,调查结果愈可靠,但样本过大,财力资源耗费大;样本过小,又将影响调查的可靠程度。决定样本规模时可考虑三个因素:一是可供使用的调查经费;二是被允许的调查误差;三是研究主题的基本性质决定的可信度。计算样本规模的公式为,其中,N为样本规模,T为概率保证度,δ为标准误差,△X为允许误差。一般简单随机抽样的样本规模为
| 允许误差 | 可 信 度 | ||
| 90% | 95% | 99% | |
| 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% | 6806 1702 756 425 272 189 139 | 9604 2401 1067 600 384 267 196 | 16641 4160 1849 1040 666 462 340 |
由于样本只是总体的一部分,所以抽样调查的结论总是与总体的实际情况有一定差异。抽样误差大,则样本的代表性小;抽样误差小,则样本的代表性大。样本的代表性直接关系到调查研究能否取得预期的结果。对样本代表性的评估是抽样过程中一个不可少的技术。评估的方法有比较法、计算法等。所谓比较法,是通过收集总体某些特征的资料与抽样调查的结果比较,视其差异程度,评估样本的代表性。例如,可用有关总体的性别、年龄、文化程度等资料与调查结果相比较。样本的特征与总体的特征相同或相近,说明代表性大;反之,说明代表性小。计算法,是通过计算抽样误差来评估样本的代表性。抽样误差大,则样本的代表性小,抽样误差小,则样本的代表性大。抽样误差是可以调控的。