聚类分析:依据理论模型或两两变量间的统计相关性,将有关变量加以分组,然后测量分组的方式是否合理有效,即是否将性质作用相近的变量聚于同一组中。该分析的基本功能是可以在复杂的多变量关系中将其关系结构简化,取得较明确精要的理解和认识。具体的分析步骤为:1.根据数据统计结果,建立变量间的相关数矩阵;2.在相关系数矩阵中,将各个变量排列为序,要求将相关较强的变量尽可能地聚在一起,形成聚类以后的若干组;3.检验此种分组是否正确,计算分组后的归属系数B,公式为:B=组内相关值的平均值/组外相关值的平均值。当B>1.30时,表示分组方式有效;4.若证明分组方式有效,便可以对繁杂的变量关系作出进一步概括,扼要的解释。
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