回归分析(新闻)

回归分析:分析两个或多个变量之间相互关系的一种统计分析方法。回归这个名词是由英国生物学家高尔顿最初提出来的,他在研究父母和子女个子高矮之间的关系时,经过大量统计分析后发现,父母个子高,子女的个子一般也高;高个子父母的子女,其身高有低于父母的趋势,而矮个子父母的子女,其身高有高于父母的趋势。从整个人类看,人的身高有回归于人类平均身高的趋势。在社会统计分析中,运用回归分析要求先建立变量之间的关系式,即回归方程式,然后通过回归方程式,由自变量的数值去预测估计因变量的数值。回归分析与相关分析的不同在于,相关分析所得出的相关系数,只能说明变量之间相互关系的密切程度,而回归分析则是要得到变量之间数量上的联系方程式及其变化规律。在回归分析中,回归系数是回归方程式中与自变量相乘的参数。例如,在一元直线回归方程式Yc=a bx中,b就是回归系数,它代表因变量Y对自变量X的平均变动比率,意即当X变动一个单位时,Y平均变动b个单位。

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