假设检验:利用样本资料对总体的分布类型、数量特征等作出判断的一种统计检验方法。这种方法需要对未知总体的分布类型、数量特征等先作出某种假设,选取适当样本,根据样本测得的数据判断原假设是否正确,以接受或拒绝原假设。假设检验以小概率原理为基础,所谓小概率原理指事件出现的概率很小,如为0.01,即平均100次观察只出现一次。如果只在一次观察中假设不会发生的事件在另一次观察中居然出现了小概率事件,就认为原假设不对,从而拒绝原假设。假设检验的一般步骤为:1.根据所要研究的问题提出原假设;2.规定一个适当的显著性水平,通常取0.05、0.01或0.001;确定检验用的统计量;4.根据显著性水平求出假设检验用的统计量的临界值;5.用样本值与临界值比较,如果样本统计值大于临界值就拒绝原假设;反之,则接受原假设。
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