分层随机抽样 : 又叫做分类抽样或类型抽样。它的特点是按某些特性先将总体分成多个互不重迭的子总体即多个层次,然后按每个层次占总体的比率从每个层次中独立地抽取出相应比率的调查样本,构成调查的总样本。分层抽样的关键在于分类或分层的标准要科学,要符合调查总体的实际情况,比如可按教育程度分层,也可以按职业分层,或按调查的性质根据总体的有关特性分层。分层时,层与层之间尽可能有明确的界限,且分层不宜过多,以免失去层的特性。分层抽样的目的是为了提高样本的代表性,避免简单随机抽样时可能出现的样本过于集中于某种特性的现象。由于同一层次内的抽样单位间个体差异相对偏小,比较容易抽出有代表性的样本,得到较高精度的估计量。另外,总体中常有一些特殊的抽样单位,由于它们所占比例不大,在简单随机抽样中往往会因为这些特殊部分所占比例过高或过低而影响到调查的结果。而分层抽样把这些特殊群体当作一层对待,从而样本更具代表性。分层抽样在管理实施上也比较方便,因而是一种常用的调查方法。它的缺点是在分层时必须掌握相关的资料,而这些资料非调查而又不可得。在样本相同的情况下,分层抽样的效果比等距离抽样,简单随机抽样的效果要好。
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