态度量表的编制

    态度量表的编制 : 态度量表是一种专门用来分解和展示人们种种态度构成、态度强弱程度和行为倾向的测量手段。其主要功能:(1)能够借助于一个连续性函数来代表被调查者的态度方向,如被调查者对那些涉及个人态度的问题所做出的赞同与否的回答;而被调查者在这个连续性函数上所占据的位置则代表他(们)对某个对象的态度的强弱程度,即对态度对象的认识、情感等表现程度。(2)通过提供操作化定义来确定概念。(3)用较为隐蔽的手段在被调查者对所列问题态度方向和强度无意识的情况下测量一些敏感问题,从而避免偏差。态度量表可在四种测量水平上建立起来,即分类的、次序的、等距的和比率的。分类测度是测量的最低水平。这种测度把对象分成两个或更多的可用非数字标号范围。分成两个范畴的测度(如投票者和非投票者)叫“二元分类”,分成三个或更多范围的测度(如天主教徒、清教徒、犹太教徒)叫“多元分类”;次序测度是根据某一特性的多少对现象进行数字排列的,如可以按照从“最民主”到“最不民主”的测度就人们对于政府的态度进行排列;等距测度和比率测度是建立在测量的某些单位之上的,不仅可以将对象进行编序,而且可以测量出对象之间的距离。从技术规定上讲,比率测度有一个绝对零点。常见的态度量表有:瑟斯顿量表、利克特量表、盖特曼量表、语义差异量表、社会距离量表、生活梯和相对意见态度量表。
在态度量表的编制方面,常常出现客观解释问题和项目遗漏问题。所谓客观解释问题是指因某项目编制用语模糊,引起被调查者的误解,对该项目的反应不能反映其真实态度的问题。要消除这种由理解上造成的误解,在编制态度量表时应用语准确,也可以用多个项目测量同一个态度。所谓项目遗漏问题是指编制有关测量人们态度的、由一组涉及同一件或同一类事情的提问所构成的回答类型不可能完全确定,常常会出现若干遗漏,为了避免这种错误,需要对提问做必要的尺度分析。在这方面,盖特曼设计一种检验公式,即:计算表示再现性程度的再现性系数。如果再现性系数大于0.9时,可以认为这些提问能够构成尺度;如果再现性系数小于0.9时,需要改变回答类型的设置方法,或者合并其中的几种提问,或者删除某个提问。
而在态度量表使用方面,常常出现主观偏向问题。所谓主观偏向问题,是指被调查者由于某种原因(如对某项目反应敏感、人格特征等)而不愿表达真实态度的反应偏向问题。为此,社会心理学家、民意测验专家已提出一些避免这类问题的办法,如假通道技术、行为指标法,以及采用对一个态度运用多个不同表达方式问题的方法。